FAQs - Suporte técnico

MP - GPE - Ganho de Performance na Folha de Pagamento

Dúvida
Ganho de Performance na Folha de Pagamento.

Ambiente
Protheus – Gestão de Pessoal – Todas as Versões

Solução

Existem algumas tecnologias disponíveis para processamentos de grandes volumes em sistemas, e na folha de pagamento do Protheus utilizamos duas diferentes tecnologias:

  • Multi-thread 
    - Tem como característica a distribuição de processamentos em diversas threads no mesmo servidor de aplicação.
  • GRID
    - Além da distribuição de processamento em diversas threads no servidor de aplicação, esta tecnologia possibilita a distribuição em diversos servidores de aplicação e inclusive servidores físicos

    A seguir o detalhamento para ganho de performance na solução:

Multi-thread:
Como funciona: O processamento é distribuído em diversas threads (configuração) dentro do mesmo servidor de aplicação.

Como configurar: Preencher o parâmetro MV_CALCTHD via Configurador (SIGACFG) com no mínimo 2 (este parâmetro tem como objetivo definir o número de threads que serão abertos para o processamento).

Importante: No binário 32 Bits a quantidade de threads era limitada a 5, com binário 64 Bits não há limite. O número de threads deverá ser definido através de análise de infraestrutura no qual deverá ser levado em consideração o servidor, número de usuários conectados, entre outras informações que direcionam o melhor aproveitamento desta tecnologia. 

Documento de apoio: https://tdn.totvs.com.br/pages/viewpage.action?pageId=269085476

Rotinas:

  • GPEM020A (Cálculo Unificado) → Somente se o Grid estiver desabilitado,
  • GPEM120 (Fechamento Mensal)

Quando usar:

  • Ambiente que possuem um volume razoável de funcionários para processamento e com infraestrutura que suporte as conexões de várias threads realizando o processamento 
  • Analisar o aumento do número de threads que dará melhor performance e melhoria no tempo de cálculo. 

Pontos de atenção para implementação:

  • O serviço não é dedicado, possuindo as threads da rotina mais as conexões de outros usuários, balanceados via Broker;
  • É preciso ter cuidado com a quantidade de threads, para não gerar sobrecarga ao servidor, pois rotinas de cálculo consomem CPU.
  • As conexões concorrentes podem ter sua performance afetada.

Indicação:
Recomendamos o uso de multi-thread quando:

  • O tempo de processamento está alto (porém importante considerar a configuração de hardware):
    • Pode ser utilizado multi-thread, mas deve se ter cuidado para não configurar muitas threads, de forma a afetar a performance;
    • Recomendamos avaliar sua infraestrutura para definir o número de threads, pois em alguns casos muitas threads podem piorar a performance.
  • Quando se possui diversas filiais e empresas, e o cálculo é descentralizado;
  • Empresas/Filiais com menos de 500 funcionários, e que mesmo não fazendo uso de GRID, realizam um cálculo em tempo considerado aceitável.

GRID
Como funciona: Além da distribuição de processamento em diversas threads no servidor de aplicação, esta tecnologia possibilita a escalabilidade em diversos servidores de aplicação e até mesmo em servidores físicos.

Como configurar: https://tdn.totvs.com/pages/releaseview.action?pageId=267782422

Parâmetros envolvidos: MV_GPEGRID, MV_GRID, MV_MINGRID, MV_REGGRID

Rotinas:

  • GPEM020 (Cálculo por Roteiros),
  • GPEM690 (Cálculo de Dissídio Retroativo),
  • GPEM070 (Cálculo de Provisão).

Quando usar:

  • Consegue atender o cálculo no menor tempo possível, podendo aumentar o número de threads, caso possua hardware para atender;
  • É possível realizar ajuste no GRID, podendo atender de acordo com o hardware disponível;
  • No caso de ambientes virtualizados, é possível criar VM’s dedicadas para o cálculo;
  • Também é possível criar servidores físicos dedicados.
  • Permite um crescimento vertical em VM’s, podendo manter o tempo de cálculo independente da quantidade de funcionários, bastando adicionar mais VM’s com serviços dedicados ao GRID;
  • Sem concorrência com o backoffice, podendo:
    • Isolar em VM’s dedicadas;
    • No caso de Failover, é possível criar roles dedicadas, e executar o cálculo em nós dedicados;

Pontos de atenção para implementação:

  • É preciso ter cuidado com a quantidade de threads, para não gerar sobrecarga ao servidor, pois rotinas de cálculo consomem CPU.
  • Necessário avaliar a quantidade de threads que precisam estar disponíveis, versus a quantidade de funcionários que executam a rotina, cálculos e hardware disponível.

Indicação:

Recomendamos o uso de GRID quando:

  • o hardware físico possui alta performance;
    • Nesse caso pode ser utilizado GRID, mas deve se ter cuidado para não configurar muitas threads, de forma a afetar a performance;
    • Recomendamos que comecem com 10 threads e vão subindo em testes avaliando o consumo de CPU e tempo de cálculo desejado.
  • Recomendado para clientes com mais de 500 funcionários.
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