{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 43,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import json\n",
    "import os\n",
    "from pycarol import Carol, BQ, PwdAuth"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 44,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Na linha abaixo aponte o diretório do arquivo onde está o arquivo JSON com suas credenciais\n",
    "credential_file = r\"C:\\pycarol\\carol.json\" \n",
    "with open(credential_file, encoding = \"utf-8\") as f:\n",
    "   auth = json.loads(f.read())\n",
    "\n",
    "os.environ['CAROLUSER'] = auth[\"login\"]\n",
    "os.environ['CAROLPWD'] = auth[\"password\"]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 45,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "org_name = \"organização\" #Aponte o nome da Organização que de onde vai extrair os dados\n",
    "tenant_name = \"tenant\" #Aponte o nome do Ambiente/Tenant que de onde vai extrair os dados"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 46,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "bq = BQ(Carol(domain=tenant_name, app_name='clockinapp', auth=PwdAuth(auth[\"login\"], auth[\"password\"]), organization=org_name))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 47,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Query que será executada e o seu retorno será gravado no .csv.\n",
    "\n",
    "# No from é utilizado o {table_name}, para pegar essas informações pode ser via editor da Plataforma Carol e/ou extensão da Carol VsCode usando\n",
    "# o comando \"SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES\".\n",
    "\n",
    "#No exemplo abaixo estou buscando os dados da tabela PFUNC com dados consolidados e ordenado por chapa.\n",
    "query_str = f\"\"\"\n",
    "select *\n",
    "from  deduplicated_stg_totvs_ppessoa\n",
    "\n",
    "\"\"\"\n",
    "\n",
    "results = bq.query(query_str)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 48,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Formato .xlsx, já separado por coluna\n",
    "results.to_excel(\"C:/pycarol/result.xlsx\",index=False)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.10.6 64-bit",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.0"
  },
  "orig_nbformat": 4,
  "vscode": {
   "interpreter": {
    "hash": "f8eb3692f0d9e437a1a84f959a17d0e01b42a871a4809e5399630f08b1c22763"
   }
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}